在科研领域中，确保数据的可信度和可复制性是至关重要的。因此，期刊要求作者提供原始数据成为一种趋势。但是，对于一些科研者来说，提供原始数据可能并不容易。那么，如何才能有效地安排sci文章作者提供原始数据呢？

首先，期刊应该在投稿指南中明确说明作者需要提供原始数据。这一点应该在投稿网站上公开展示，以便作者在投稿前就了解这一要求。同时，期刊编辑还可以在审稿意见中明确要求作者提供原始数据，以促使作者积极配合。

其次，期刊可以要求作者在文中注明原始数据的来源，并在附录或在线补充材料中提供详细的原始数据。这样一来，读者可以更好地理解研究方法和数据处理过程，从而提高研究结果的可信度和可复制性。

此外，期刊还可以建立专门的数据存储和分享平台，鼓励作者在这些平台上共享原始数据。这一举措不仅可以加强数据的公开透明性，还可以促进学术界的合作和交流，从而推动科研的进步。

最后，期刊编辑和审稿人在审稿过程中应该对原始数据的质量进行严格评估。只有确保数据的可靠性和准确性，才能保证研究结果的科学性和可信度。

综上所述，科研领域中确保数据的可信度和可复制性至关重要。为了有效地安排sci文章作者提供原始数据，期刊可以明确要求作者在投稿时提供原始数据，要求作者在文中注明数据来源并提供详细的原始数据，建立数据存储和分享平台，并加强对原始数据质量的评估。只有这样，才能确保科研成果的真实性和科学性，推动科研的进步。